Success cases

App Mobile per PoS con riconoscimento visivo

Cliente
Aton Srl
Tecnologie impiegate

App mobile Android per importante catena di negozi fai-da-te, integrata con il sistema di cassa, per la scansione degli articoli del punto vendita (PoS) tramite riconoscimento delle immagini.

La sfida:

La necessità, per il cliente, è di poter identificare in modo univoco e immediato prodotti sfusi attraverso un’applicazione mobile integrata con un sistema di riconoscimento delle immagini. Il sistema avrebbe dovuto, poi, mostrare alternative all’utente e condividere le informazioni in sicurezza con le casse del punto vendita.

La soluzione

MOLO17 ha sviluppato una soluzione che si articola in una app mobile per Dispositivi Palmari Zebra TC8300 e un layer di integrazione per il sistema di cassa proprietario basato su LINUX.

Attraverso i dispositivi si inquadrano e fotografano gli articoli, consentendo al sistema di riconoscimento immagini di identificare e trovare l’articolo in oggetto o suggerire varianti tra cui scegliere da parte degli utenti. Dalla postazione mobile, tale informazione poi passa direttamente alla cassa e ciò permette di velocizzare le informazioni evitando errori ed accelerando i tempi.

App Mobile per Device
Associazione della cassa in fase di accesso all’applicativo. Successivamente, l’utente in qualsiasi momento potrà cambiare la cassa a cui attualmente il dispositivo è associato semplicemente scansionando il codice QR associato ad un’altra cassa.
App Mobile per Device
Acquisizione della fotografia di un articolo: dopo aver associato la cassa, l’utente può iniziare ad acquisire le foto di ciascun articolo. Le foto da acquisire hanno un rapporto tra altezza e larghezza prestabilito per aiutare l’utente ad acquisire la foto nel formato corretto evitando editing successivi.
App Mobile per Device
Scansione codice a barre di un articolo: l’utente può anche scansionare un codice a barre utilizzando l’apposito pulsante fisico del dispositivo in uso.
App Mobile per Device

Selezione articolo: una volta che il sistema avrà terminato l’elaborazione delle foto acquisite, l’utente visualizza la scheda di dettaglio dell’articolo che è più affine all’articolo fotografato.

Nella schermata di dettaglio sono presenti:

  • Nome articolo
  • Immagine articolo
  • Descrizione
  • Codice articolo
  • Specifiche varianti (es. colore, numero… )
  • Pulsante per confermare l’articolo
  • Pulsante “Lista articoli” per tornare alla lista degli articoli
App Mobile per Device
Conferma articolo: l’utente, dopo aver verificato la correttezza dell’articolo scelto e l’eventuale scelta dell’attributo corretto, può confermare la sua scelta. Il sistema invierà quindi il codice articolo alla cassa pur potendo tornare indietro nelle operazioni in caso di errori o cambiamenti.
Software cassa
Il software cassa è un applicativo in Java 6.+ costituito da due layer strutturali che consentono l’integrazione con i normali processi di software in opera sul sistema di gestione delle casse del punto vendita.
Integrazioni

Il device mobile Android scelto per l’adozione e l’utilizzo dell’app in oggetto è lo Zebra TC8300.

Di seguito i link alle specifiche ufficiali pubblicate sul sito del produttore.
Italiano
Inglese

Risultati
  • Drastica riduzione dei tempi di individuazione e verifica degli articoli
  • Acquisizione precisa dei dati per lo scontrino
  • Trasmissione sicura delle informazioni alle casse
  • Facilità d’uso e di addestramento per il personale esistente e futuro
Questo progetto impiega tecnologie legate alla Enterprise Software Development
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