App Mobile per PoS con riconoscimento visivo

ClienteAton Srl

App mobile Android per importante catena di negozi fai-da-te, integrata con il sistema di cassa, per la scansione degli articoli del punto vendita (PoS) tramite riconoscimento delle immagini.

La sfida

La necessità, per il cliente, è di poter identificare in modo univoco e immediato prodotti sfusi attraverso un’applicazione mobile integrata con un sistema di riconoscimento delle immagini. Il sistema avrebbe dovuto, poi, mostrare alternative all’utente e condividere le informazioni in sicurezza con le casse del punto vendita.

La soluzione

MOLO17 ha sviluppato una soluzione che si articola in una app mobile per Dispositivi Palmari Zebra TC8300 e un layer di integrazione per il sistema di cassa proprietario basato su LINUX.

Attraverso i dispositivi si inquadrano e fotografano gli articoli, consentendo al sistema di riconoscimento immagini di identificare e trovare l’articolo in oggetto o suggerire varianti tra cui scegliere da parte degli utenti. Dalla postazione mobile, tale informazione poi passa direttamente alla cassa e ciò permette di velocizzare le informazioni evitando errori ed accelerando i tempi.

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